Zpátky do školy Tipy pro učitele: Sběr dat studentů

V roce 2017 průzkum téměř 5 000 amerických učitelů potvrdil to, co mnozí již intuitivně chápali: Učitelé jsou přepracovaní, neuvěřitelně stresovaní a odpovědní za stále rostoucí počet úkolů, na které nemají žádný vstup.

Tento poslední bod je důležitý. Školní systémy po celé zemi rutinně přijímají nové cíle a nové body důrazu, které se stékají po úroveň třídy jako administrativní úkoly.

"Každých několik let bude velký tlak na přijetí nějaké nové osvědčené praxe, ale právě v okamžiku, kdy se to začínáme dobře, což trvá několik let, je tu nový tlak," říká jeden učitel střední školy v Michiganu Markice Heidi z VICE, který referoval o studii.

Takto může mnoho učitelů cítit sběr dat ve třídě. I když analytika dat může být pro učitele obrovským přínosem, únava v učebně může způsobit, že sběr dat bude vypadat jako fuška.

Otázkou tedy je, jak mohou učitelé zachytit výhody, které mohou dobrá data z učebny přinést, aniž by se sami zatěžovali více hodinami neplacené administrativní práce?

Pochopením, která data stojí za to sbírat a která data za to nestojí. Z tohoto pohledu lze sběr a analýzu dat bezproblémově složit do vaší každodenní práce.

Jaká data byste měli shromažďovat?

Standardizované testy jsou dané, pokud jde o sběr dat. Většina škol a učitelů shromažďuje tento druh dat celá léta. Není však divu, že tato data nejdou dostatečně daleko.

Kerin Steigerwalt, učitel jazyka v 7. ročníku, chtěl více konkrétních údajů o úspěchu studentů. Spíše než skóre jednorázové zkoušky chtěla pochopit, jak jsou její hodiny efektivní, zda její studenti chápou důležitost lekcí a zda cítí, že jim hodiny, které se naučily, pomohly růst.

Ve Steigerwaltových třídách se většina dat točí kolem pochopení gramatiky studenta, schopnosti psaní a znalosti literárních pojmů. Tyto datové body jsou pro ni užitečné, říká, ale také usnadňují studentům demonstrovat, jakého pokroku dosáhly.

Osobní údaje: To vám může pomoci vytvořit vztah se studenty

Další zdroj dat, který nejde dost daleko? Registrační záznamy. To je důvod, proč učitel Adam Schoenbart začíná každý nový školní rok vytvořením vlastní formy, která žádá studenty, aby dali svá oblíbená jména.

Je to malé gesto, ale okamžitě vědět, zda Samantha dává přednost „Sam“ nebo Matthew dává přednost „Mattovi“, vám pomůže vybudovat vztah v těchto prvních dnech školního roku.

Údaje o docházce a chování

Je také důležité shromažďovat údaje o chování - zejména nepřítomnosti a problémy s chováním.

Práce analytika Jennifer Savino zahrnující údaje o chování a docházce transformovala úrovně účasti na střední škole v Miami Carol City na střední škole na Floridě. Porovnáním údajů o školní docházce a chování se studiemi rizika předčasného ukončení studia od Johna Hopkinse pomohla Savino a její tým třetině studentů s problémy s docházkou zpět. Pomohly také dvěma třetinám dětí se změnami v chování navždy.

Nepotřebujete však databázi vytvořenou vědci z Ivy League, abyste zjistili, kdy se studenti ve vaší třídě potýkají. Pokud vám software, který používáte pro sledování docházky, umožňuje snadno vizualizovat trendy, okamžitě uvidíte, zda nepřítomnosti studentů směřují dolů. Poté můžete tohoto studenta označit jako potenciální riziko předčasného ukončení školní docházky a podniknout nezbytné kroky k zásahu.

Stejně důležité je sledovat, jak se studenti chovají, když jsou ve vaší třídě. Při skenování místnosti budete vědět, kdo věnuje pozornost, ale sledování těchto údajů vám ukáže každodenní trendy v zapojení studentů.

Učitelka Meghan Mathis sbírala údaje o chování jednoho zvlášť obtížného studenta, což jí nejen pomohlo lépe reagovat ve třídě, ale také výrazně zlepšilo jeho chování.

Během vyučování Mathis zaznamenával na soupisce pokaždé, když ten student ve třídě zavolal a jak často byl zaneprázdněn daným úkolem. Na konci každé lekce by také zaznamenala kvalitativní data o tom, jak lekce proběhla a jaké kroky podnikla, aby se vypořádala s problémovým dítětem. Shromážděná data byla přímá, ale pro studenta případovou manažerku užitečná.

Jak můžete snadno shromažďovat data?

Začněte s existujícími datovými sadami. V celé vaší škole mohou být zásoby znalostí, o kterých jste nevěděli.

Autoři Tim P. Knoster a Robin Drogan doporučují kontaktovat učitele svých studentů z předchozího roku a požádat o užší seznam studentů, kteří potřebují zvláštní akademickou, behaviorální a emoční podporu. Pokud to není možné, zeptejte se správců školy, zda takové záznamy mají.

Vaše lekce pravděpodobně také poskytnou průběžné příležitosti ke sběru dat. Učitelka Rebecca Alberová říká, že hodnocení nízkých sázek, jako jsou kvízy a výjezdy, jsou jedním z nejdůležitějších způsobů shromažďování údajů o studentských schopnostech a postupu. Pop kvíz na konci lekce nebo něco tak jednoduchého jako cvičení třídy palec nahoru / palec dolů je vše, co potřebujete k rychlému a snadnému získání kvantitativní zpětné vazby o tom, jak dobře se hodiny ponořily.

Zpětná vazba studentů je ve skutečnosti vynikajícím prostředkem pro sběr dat a zapojení studentů na hlubší úrovni. Concordia University-Portland nabízí jeden snadný způsob, jak získat tuto zpětnou vazbu: Nechte studenty barvy v pruhovém grafu ukázat, jak daleko se cítí, že pokročili v daném tématu. Toto je pro vás cenná zpětná vazba, ale také to pomáhá studentům cítit se pocitu agentury nad jejich vlastním učením.

Jak používat shromážděná data

Jakmile budete mít data, musíte je nějak nějak kontextualizovat. Ve většině případů bude něco tak jednoduchého jako výsečový graf nebo sloupcový graf vizualizovat vaše data a dát jim potřebný kontext. Například:

  • Pokud sledujete kvízové ​​třídy, sloupcový graf vám ukáže jejich rozdělení.
  • Pokud sledujete zpětnou vazbu palec / palec dolů na konkrétní lekci, koláčový graf vám ukáže, jak se reakce studentů rozepisují.
  • Pokud sledujete úroveň pozornosti jednoho studenta ze dne na den, může liniový graf pomoci vizualizovat, zda student směřuje správným směrem.

Začlenění shromažďování a analýzy dat do vaší výuky nemusí pro vás znamenat spoustu domácích úkolů. Dodržováním tohoto plánu před a během školního roku můžete zajistit, že budete shromažďovat a analyzovat druhy údajů, které vám pomohou udělat ještě větší rozdíl v životě vašich studentů.

Původně zveřejněno na www.jotform.com 29. srpna 2018.